Semalt - Super przewodnik na temat wyodrębniania szczegółów produktu Amazon za pomocą Pythona

Skrobanie dużych zestawów danych ze stron takich jak Amazon nie jest takie łatwe. Witryny umożliwiają dostęp do 400 stron internetowych według kategorii. Amazon i inne duże witryny handlu elektronicznego używają ASIN, słowa kluczowego używanego przez strony handlu elektronicznego do śledzenia liczby produktów w bazie danych.

W tym poście dowiesz się, jak utworzyć skrobak do produktów, który zostanie później użyty do wyodrębnienia opisów produktów i szczegółów cenowych na Amazon. Dla początkujących Python jest zorientowanym na cel językiem programowania, który kładzie nacisk na czytelność skryptów. Oto sposoby korzystania ze skrobaczki do produktów.

Monitorowanie produktów na Amazon

Pozyskiwanie danych z Internetu jest szeroko stosowane przy wydobywaniu dużych zestawów danych ze stron internetowych handlu elektronicznego. Za pomocą skrobaka do produktów możesz łatwo śledzić dostępność zapasów, oceny klientów i zmiany cen.

Analizowanie sprzedaży produktów na Amazon

Ekstrakcja danych internetowych wymaga wydobycia przydatnych danych z witryn. Aby przetrwać silną konkurencję na rynkach finansowych, musisz śledzić wyniki konkurencji. Od kilku lat usuwanie stron z witryn handlu elektronicznego jest żmudną i uciążliwą czynnością. Dzięki Pythonowi skrobanie tych stron stało się łatwe.

Skrobaczka do produktów łatwo usuwa dane z Amazon, podkreślając ich ASIN. Wyodrębnione dane są wykorzystywane przez marketerów finansowych do analizowania sprzedaży towarów na Amazon. Skrobaki są używane do różnych celów. Oto inne zastosowania skrobaków do produktów.

  • Analizowanie ocen i recenzji produktów Amazon
  • Badanie API reklamującego towary
  • Analiza parytetu stopy i przejrzystości

Dlaczego Python?

Python jest wysoce zalecany, jeśli chodzi o wyodrębnianie i analizowanie plików z dynamicznych stron internetowych, takich jak Amazon. Zanim jednak przyjrzymy się dokładniej sposobom pobierania danych ze stron handlu elektronicznego, zastanówmy się, jakie szczegóły można uzyskać z tych stron. Oto spiczasta lista, która wyróżnia zestawy danych, które można uzyskać za pomocą skrobaka produktu.

  • Cena sprzedaży produktu
  • Dostępność towaru
  • Kategoria produktu
  • Nazwa produktu
  • Oryginalna cena

Wymagania dotyczące pakietu Python

W tym poście głównym tematem jest użycie Pythona do pobierania i analizowania kodu HTML. Pobieranie danych za pomocą Pythona przypomina kliknięcie elementu prawym przyciskiem myszy. To takie proste. Pobierz HTML ze strony preferowanego produktu i określ wszystkie XPath docelowego komponentu, takie jak cena i opis produktu.

Kod Python

Czy masz nazwę kodu, którego chcesz użyć? Jeśli tak, chodźmy. Po prostu wpisz nazwę swojego kodu w wierszu polecenia. Po otrzymaniu kodu zmodyfikuj go za pomocą własnych ASIN. Zostanie utworzony plik wyjściowy JSON (data.json) zawierający wszystkie listy danych ASIN.

Zasady i warunki regulują witryny handlu elektronicznego. Podczas skrobania unikaj naruszania planów witryny, aby uniknąć umieszczenia na czarnej liście. Witryny e-commerce ograniczają użytkownikom dostęp do ponad 400 stron w każdej kategorii. Dzięki skrobaczce produktów Python możesz łatwo monitorować produkty pod kątem oceny i rozliczania zapasów.